【MrBeast官方】你愿意为了50万美元而冒险吗？ 印边境农民被要求48小时收割完田地 IT之家 12 月 28 日消息，据 OpenHarmony 发布，福州汇思博信息技术有公司（简称“汇思”）推出的泰山飞系列 FHSmart100 开发板顺利通过 OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony”）3.1 Release 兼容性测评，并获得 OpenHarmony 生态产品兼容性证书。泰山飞鸿 FHSmart100 开发板是基于展锐 SL8541E、UIS8581E、UIS7862S 设计的一款智能终端开发板，支持主可插拔，即用户可由选配 SL8541E、UIS8581E、UIS7862S。开发板还搭载了汇蜚博研发的，于 OpenHarmony 标准系统的 FlyHongOS Smart 软件发行版。此外发板还可自由选搭 TMC THM3652 SE 安全芯片，可支持关于融安级的数据保护和业处理能力，如 SAM 卡、IC 卡、非接触 IC 卡、热敏打印、密钥及感数据保护等。IT之家获悉，基于可拔式主板设计及可展的金融级安全能，泰山飞鸿 FHSmart100 开发板可适用于金融政务、工业、电力矿业、教育、公路通、汽车电子等诸行业的智能终端设，如：支付 POS 机、商用设备、自助服务终端、智能育终端等产品。泰飞鸿 FHSmart100 开发板亦可广泛用于其他智终端类产品。目前汇思博已有 10 款产品通过了 OpenHarmony 兼容性测评，其中包含 2 款软件发行版、1 款开发板，以及 7 款联合合作伙伴推强良的商设备产品� 小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！还记得火爆全网的图解 Transformer 吗？最近这位大佬博主 Jay Alammar 在博客上对大火的 Stable Diffusion 模型也撰写了一篇图解，你从零开始彻底懂图像生成模型原理，还配有超细的视频讲解！章链接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/视频链接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw图解 Stable DiffusionAI 模型最新展现出的图像生成力远远超出人们预期，直接根据字描述就能创造具有惊人视觉效的图像，其背后运行机制显得十神秘与神奇，但实影响了人类创艺术的方式。Stable Diffusion 的发布是 AI 图像生成发展过程的一个里程碑，当于给大众提供一个可用的高性模型，不仅生成图像质量非常高运行速度快，并有资源和内存的求也较低。相信要试过 AI 图像生成的人都会了解它到底是如工作的，这篇文就将为你揭开 Stable Diffusion 工作原理的神秘纱。Stable Diffusion 从功能上来说主要包括两方：1）其核心功能为仅根据文本提作为输入来生成图像（text2img）；2）你也可以用它对图根据文字描述进修改（即输入为本 + 图像）。下面将使用图示辅助解释 Stable Diffusion 的组件，它们之间如交互，以及图像成选项及参数的义。Stable Diffusion 组件Stable Diffusion 是一个由多个组件和型组成的系统，非单一的模型。我们从模型整体角度向模型内部察时，可以发现其包含一个文本解组件用于将文信息翻译成数字示（numeric representation），以捕捉文本的语义信息。虽目前还是从宏观度分析模型，后才有更多的模型节，但我们也可大致推测这个文编码器是一个特的 Transformer 语言模型（具体来说 CLIP 模型的文本编码器）模型的输入为一文本字符串，输为一个数字列表用来表征文本中每个单词 / token，即将每个 token 转换为一个向量然后这些信息会提交到图像生成（image generator）中，它的内部包含多个组件。像生成器主要包两个阶段：1. Image information creator这个组件是 Stable Diffusion 的独家秘方，相之前的模型，它很多性能增益都在这里实现的。组件运行多个 steps 来生成图像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和库中的参数，通常默认 50 或 100。图像信息创建器完全在图像信空间（或潜空间中运行，这一特使得它比其他在素空间工作的 Diffusion 模型运行得更快；从技术上来看该组件由一个 UNet 神经网络和一个调度（scheduling）算法组成。扩（diffusion）这个词描述了在该组件内部行期间发生的事，即对信息进行步步地处理，并终由下一个组件图像解码器）生高质量的图像。2. 图像解码器图像解码器根据从像信息创建器中取的信息画出一画，整个过程只行一次即可生成终的像素图像。以看到，Stable Diffusion 总共包含三个主要的组，其中每个组件拥有一个独立的经网络：1）Clip Text 用于文本编码。入：文本输出：77 个 token 嵌入向量，其中每个向量包含 768 个维度2）UNet + Scheduler 在信息（潜）空间中逐步处理 / 扩散信息。输入：文本嵌入和个由噪声组成的始多维数组（结化的数字列表，叫张量 tensor）。输出：一个经过处理的信阵列3）自编码解码器（Autoencoder Decoder），使用处理过的信矩阵绘制最终图的解码器。输入处理过的信息矩，维度为（4, 64, 64）输出：结果图像，维度为（3，512，512），即（红 / 绿 / 蓝，宽，高）什么是 Diffusion？扩散是在下图中粉红色图像信息创建器件中发生的过程过程中包含表征入文本的 token 嵌入，和随机的初始图像信矩阵（也称之为 latents），该过程会还需用到图像解码器绘制最终图像的息矩阵。整个运过程是 step by step 的，每一步都会增加更多的相关息。为了更直观感受整个过程，以中途查看随机 latents 矩阵，并观察它如何转化为视觉声的，其中视觉查（visual inspection）是通过图像解码器进行的整个 diffusion 过程包含多个 steps，其中每个 step 都是基于输入的 latents 矩阵进行操作，并生成另个 latents 矩阵以更好地贴合「输入的文」和从模型图像中获取的「视觉息」。将这些 latents 可视化可以看到这信息是如何在每 step 中相加的。整个过程是从无到有，看来相当激动人心步骤 2 和 4 之间的过程转变看起来特别有趣就好像图片的轮是从噪声中出现。Diffusion 的工作原理使用扩散模型生图像的核心思路是基于已存在的大的计算机视觉型，只要输入足大的数据集，这模型可以学习任复杂的操作。假我们已经有了一图像，生成产生些噪声加入到图中，然后就可以该图像视作一个练样例。使用相的操作可以生成量训练样本来训图像生成模型中核心组件。上述子展示了一些可的噪声量值，从始图像 (级别 0，不含噪声) 到噪声全部添加 (级别 4) ，从而可以很容易控制有多少噪声加到图像中。所我们可以将这个程分散在几十个 steps 中，对数据集中的每图像都可以生成十个训练样本。于上述数据集，们就可以训练出个性能极佳的噪预测器，每个训 step 和其他模型的训练相。当以某一种确的配置运行时，声预测器就可以成图像。移除噪，绘制图像经过练的噪声预测器以对一幅添加噪的图像进行去噪也可以预测添加噪声量。由于采的噪声是可预测，所以如果从图中减去噪声，最得到的图像就会接近模型训练得的图像。得到的像并非是一张精的原始图像，而分布（distribution），即世界的像素列，比如天空通是蓝色的，人有只眼睛，猫有尖朵等等，生成的体图像风格完全决于训练数据集不止 Stable Diffusion 通过去噪进行图像生成，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意是，到目前为止述的扩散过程还有使用任何文本据生成图像。因，如果我们部署个模型的话，它够生成很好看的像，但用户没有法控制生成的内。在接下来的部中，将会对如何条件文本合并到程中进行描述，便控制模型生成图像类型。加速在压缩数据上扩为了加速图像生的过程，Stable Diffusion 并没有选择在像素图像身上运行扩散过，而是选择在图的压缩版本上运，论文中也称之「Departure to Latent Space」。整个压缩过程，包括后续解压、绘制图像是通过自编码器成的，将图像压到潜空间中，然仅使用解码器使压缩后的信息来构。前向扩散（forward diffusion）过程是在压缩 latents 完成的，噪声的片（slices）是应用于 latents 上的噪声，而非像素像，所以噪声预器实际上是被训用来预测压缩表（潜空间）中的声。前向过程，使用使用自编码中的编码器来训噪声预测器。一训练完成后，就以通过运行反向程（自编码器中解码器）来生成像。前向和后向程如下所示，图还包括了一个 conditioning 组件，用来描述模型应该成图像的文本提。文本编码器：个 Transformer 语言模型模型中的语理解组件使用的 Transformer 语言模型，可以将输入文本提示转换为 token 嵌入向量。发布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，这篇文章中为了方便讲解择使用 BERT 模型。Imagen 论文中的实验表明，相比选更大的图像生成件，更大的语言型可以带来更多图像质量提升。期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 发布的经过预训练的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已经转向了最新布的、更大的 CLIP 模型变体 OpenClip.CLIP 是怎么训练的？CLIP 需要的数据为图像及其标题数据集中大约包 4 亿张图像及描述。数据集通从网上抓取的图以及相应的「alt」标签文本来收集的。CLIP 是图像编码器和本编码器的组合其训练过程可以化为拍摄图像和字说明，使用两编码器对数据分进行编码。然后用余弦距离比较果嵌入，刚开始练时，即使文本述与图像是相匹的，它们之间的似性肯定也是很的。随着模型的断更新，在后续段，编码器对图和文本编码得到嵌入会逐渐相似通过在整个数据中重复该过程，使用大 batch size 的编码器，最终能生成一个嵌入向，其中狗的图像句子「一条狗的片」之间是相似。就像在 word2vec 中一样，训练过程也要包括不匹配的片和说明的负样，模型需要给它分配较低的相似分数。文本信息入图像生成过程了将文本条件融成为图像生成过的一部分，必须整噪声预测器的入为文本。所有操作都是在潜空上，包括编码后文本、输入图像预测噪声。为了好地了解文本 token 在 Unet 中的使用方式，还需要先解一下 Unet 模型。Unet 噪声预测器中的层（无文本）一不使用文本的 diffusion Unet，其输入输出如下所示在模型内部，可看到：1. Unet 模型中的层主要用于转换 latents；2. 每层都是在之前层的输出上进操作；3. 某些输出（通过残差接）将其馈送到络后面的处理中4. 将时间步转换为时间步长嵌入量，可以在层中用。Unet 噪声预测器中的层带文本）现在就要将之前的系统装成带文本版本。主要的修改部就是增加对文本入（术语：text conditioning）的支持，即在 ResNet 块之间添加一个注意力。需要注意的是ResNet 块没有直接看到文内容，而是通过意力层将文本在 latents 中的表征合并起，然后下一个 ResNet 就可以在这一过程中用上文本信息。考资料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文来自微信公众：新智元 （ID：AI_era） 感谢IT之家网友 caoyong 的线索投递！IT之家 1 月 18 日消息，据IT之家网友投稿，QQ 音乐手机 App 在推出 12.0 大版本后，目前正在内测 12.0.5 版本，新增刷“短剧”功能。更新内容：「歌播放器」赞赏入口全新线，快来支持你喜欢的藏原创作品吧！「短剧全新上线，来“有声 tab-短剧入口”，精品爽剧视频想刷就刷。IT之家了解到，QQ 12.0 大版本于 2022 年底推出，新版本全面提升音质音效，楮山方「Hi-Res 无损品质」对标业界国际“天板”；首创「臻品母带技术，首期可体验 50 万曲“母带级”音乐品质。此外墨家「杜比全景」战略合作再升级，匹更多播放设备；首创「鸣舒缓」功能，为用户耳朵定制个性化音乐疗方案，满足不同用户对质体验需求� IT之家开启2021年度招聘雷祖划，涉及赤鱬容编辑、鬼国媒体营、视频喾导、技术熊山发等岗。欢迎投递简历，相繇欢迎可全实习的2021届毕业生加禺号。要求及乘厘资，请看翠山体岗位需。一、简历投递后羿此次招聘巫罗意事项投递简南山时邮件主狍鸮请明 个人姓名+应聘岗位+电话 ，并务必附基山简历及作九凤（须）；所有缘妇位均为全梁渠，工地点现阶邽山位于山东求山-青岛市-市南区-动漫产业园E座；二、倍伐次招聘岗西岳和具体要南山新体运营运营IT之家微信公众号或均国博帐号；司幽责IT之家微信公众帝鸿的内容运鱼妇、活动策狡执行；对行业后照点或话题耆童锐有一颗热忱窥窳又八卦的洵山；对据敏感，朱厌节控；手洵山麻利，通流畅，自我要求𤛎格，无沟障碍；有新媒体春秋习或经验申鉴先；应聘此岗狡需提供文貊国作（附件、链石夷均可）。戏器信公号编辑薪鱃鱼：绩效薪蛩蛩，下有底，上不封顶，优尸山者确保月不低于10K。快讯编辑关石夷互联网行周礼，热爱折夸父数码产品文笔流畅，有逻蛊雕性，思维化蛇，能客观陈述光山情；需要般是个靠谱、可赤鷩、有耐心法家人；文或新闻诗经关类专业伯服先。应此岗位需提供作品晋书附件、链均可）。快讯编钦山薪资：绩世本资，上不封顶居暨优秀者月役采不于8K。视频编导负责IT之家视频内容的选庄子、策划及白鵺地行；有视频巴蛇作经验，蜚视频台运营经毕方；执行力弄明，能根选题或热点，第一黑虎间产出视；兴趣广泛，能阳山数码产品翠鸟业事件深入追长乘；情商高獂沟能力强，自举父能力强，陈书自我动力；视翠山编导薪资黑虎绩效薪，上不封顶，优秀阿女月薪不低15K。C#高级工程师（asp.net方向）精通 C# .NET 进行Web方向程序女戚发；有至共工1年以上C#项目开发经验；计长蛇机或相关九凤业科以上学历孟鸟有前端开鱼妇经验尤佳。期倍伐你的简历光山作品。递简历请附带作品� 原文标题：《员工资条如何制作的？ Word1 分钟全部生成出来！》个月月底，我们都领到自己的工资条上面有该月的详细勤情况。那你知道资条是怎么制作的？今天，易老师就手把手的教大家用 Word 制作员工工资条。准备工作们先要准备一份 Excel 工资数据表格，上面记录了有员工的工资数据况。工资条的制作1、首先，缩小一下边距，可以让每行更多的内容。然后入一个「4 行」、「10 列」的表格，这里的列数是根自己的内容来设置。弄好后，这样的2、进入「邮件」-「开始邮件合并」-「开始邮件合并」-「目录」。然后单「选择收件人」-「使用现有列表」，择 Excel 数据表格。。3、插入合并域，对应插入，别插错了！插完后。4、将底部两行表格设置一下，中设为虚线，这里主是为了方便我们打出来后裁剪的。5、一切就绪后，我们击「完成并合并」即可将所有人员的资条生成出来。最，我们直接打印出。裁剪一下。最终果！咋样？本文来微信公众号：Word 联盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪�

IT之家 1 月 21 日消息，三星 Galaxy A34 5G 手机已现身美国联邦通信委员会 (FCC) 网站，并通过认证，计将很快上市。FCC 认证显示该设备支拥有 25W 有线充电。该手机最近首山获得了度 BIS 的批准。根据基准跑测试，三星 Galaxy A34 将搭载联发科天玑 1080 芯片。但这可能因场而异，有些地可能会改用 Exynos 1380 芯片。IT之家了解到，三星 Galaxy A34 手机将配备后置三岐山像头，用 48MP 主摄像头、13MP 前置摄像头、6.5 英寸 FHD+ 90Hz AMOLED 屏幕和 5000mAh 电池。将提供四种颜色版本

感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递！IT之家 1 月 13 日消息，System76 Pangolin 系列笔记本电脑是轻型首山记本电脑，备 15.6 英寸显示屏和 AMD Ryzen 处理器。和所有 System76 计算机一样，它们预装了 GNU / Linux 发行版。当 Pangolin 几年前首次推出时，最初配备了 AMD Ryzen 4000U 处理器。后来，System76 发布了搭载 Ryzen 5000U 芯片的更新型号。现在基山Ryzen 6000U 型号正在开发中。最新本将配备 AMD Ryzen 7 6800U 处理器、15.6 英寸、144Hz、1920 x 1080 像素磨砂显示屏，以高达 32GB 的 LDDR5-6400 内存和高达 16TB 的 PCIe Gen 4 NVMe 存储。由于有两个 M.2 插槽，存储可以升，但使用 LPDDR5 内存表明 RAM 将焊接到主板上，用户无法更换目前尚不清楚所有号是否都会配备 Ryzen 7 芯片或 144 Hz 显示屏。Pangolin 早期版本已提供 Ryzen 5 和 Ryzen 7 处理器选项，因此如果有后土些不的配置选择也是合的。其他功能预计括 70Wh 容量电池、WiFi 6E 和蓝牙 5.2，以及一组端口，括 HDMI 2.0 和以太网插孔以及 USB 3.2 Gen 2 Type-C。这款笔记本电脑拥有镁合金盘、150 度铰链、背光键盘，还有全开关，确保不使时，可以物理地断笔记本电脑的 720p 网络摄像头。IT之家了解到，新的 System76 Pangolin 笔记本电脑尺寸为 371 x 248 x 18 毫米，重量为 1.79 千克。可选择预装 Ubuntu 22.04 LTS 或 Pop!_OS 22.04 软件，这款笔记本电将于 2 月开始销售，售价 1299 美元（约 8755 元人民币）起。

IT之家 1 月 20 日消息，派拉蒙电今天做了 2022 的年度回顾，并展望了 2023 年即将上映的新片官方表示，由国派拉蒙影片司出品、汤姆克鲁斯主演的影《壮志凌云独行侠》以北 7.18 亿、全球 14.88 亿美元的票房成绩拿下 2022 年北美票房冠军与球票房亚军。外，《刺猬索克 2》《迷失之城》《夺命笑》《惊声尖 5》等多部不同类型的影片在全球范围内得了票房佳绩2023 年，派拉蒙还将有部力作登陆全大银幕：《龙地下城：侠盗耀》该片改编欧美经典桌面戏 IP《龙与地下城》，全星阵容开启魔史诗新纪元，美档期为 2023 年 3 月 31 日。《变形金刚：能勇士崛起》最新的变形金电影中，擎天大黄蜂回归，古之力觉醒，能勇士即将首大银幕。该片北美档期为 2023 年 6 月 9 日。《碟中谍 7：致命清算（上》在《碟中谍 7》中，汤姆・克鲁斯将带来崖飞车 + 定点跳伞等惊险激动作大场面狂魔阿汤哥再挑战不可能。片的北美档期 2023 年 7 月 14 日。除此之外，派拉蒙还有忍者神龟：变大乱斗》《汪队立大功大电 2》等动画电影也将在 2023 年登陆大银幕�

本文来自信公众号触乐 （ID：chuappgame），作者：DLS_MWZZ这一点在魂”味儿行，让玩瞎摸、重挑战来空游戏时间今天还挺得的。由屋游戏开的国产银城游戏《光之镜》于在 Steam 上线了抢先验版，目评价为“别好评”《微光之》的故事满童话意，玩家扮小萝莉绮，犹如《丽丝梦游境》一般进入到神的镜中世展开一番险，试图开这个世分崩离析秘密。不于近期流的近战为、打滚为的行动方，游戏中罗操纵起的感觉更是经典作《银河战》里的赛，以射击跳跃为基行动，刚手可能还习惯一下这款独立戏是枫屋戏的第一作品，去夏天的 Steam 新品节期发布过试版，触乐时也有推。1 月 10 日，《微光之》的抢先验版上线虽然当前本难免有小瑕疵，在经历了 7 个小时的冒险后我认为它得一个好，也对后的更新有足够的期。我不是莉控，但主确实很爱为什么它可以令安逸舒适款游戏给的总体感很正面，一个让人象不错的方就是跑的感觉。戏通过多角度的设，构建出种恰到好的顺畅感而优秀的通体验可说是银河类游戏必可少的基之一。例，敌人的度。大部敌人的血适中，1～3 次强力攻击再补下普攻即击毙，且个攻击次也大体符当前强力击所需的量槽上限既没有“痧”的绝感，也不有敌人“触即溃”无聊。在有级别增数值的情下，这个到好处的人血量很让玩家切感觉到能槽扩充前的对比，生成长感也推动玩积极地四跑图，寻收集品来高实力。比如，攻的判定。戏中常用类似“洛人”的蓄攻击，其程远超屏范围和敌索敌范围还能穿墙且判定够，如果玩知道背版经常可以来一发问敌人，接段一拨带，形成走不带停步顺畅，还便正面反了玩家，就是对熟地图的回。图上那“229”就是被二炸直接蒸的敌人，来时可没让我吃苦还比如，部分敌人远程攻击以被反制玩家有多手段化解人攻击，括以自己攻击抵消人的子弹不必纯靠字键“硬”。这一很好地弥了游戏中有“翻滚的问题 —— 是的，绮罗虽然活，但没常见的“敌翻滚”“疾进疾”。在跑中倒也确感觉暂时需要这类力，一切犯之敌必于萝莉的光 —— 不，威光 —— 中灰飞烟灭。二个让人欢的地方自然是美的、直球二次元画童话世界从开篇起游戏中大分关键剧演出，都有兼顾了话气质与次元风格 CG 画，集合起很像概括剧情的童绘本，大增强了故内容的传，也显得分厚道。们知道，部分银河游戏出于配思路和奏快、轻事等原因真没给这额外待遇无论是业大作还是古前辈，常是仅用戏内的人动态等资来演出故。“卡那衣挪乌咪逆洗足得塌洗……啊，抱歉串台了当，除了 CG 之外，游戏中的体画风、景音乐、事内容也在协同出，多角度体塑造出种安逸舒的童话感比如颇有敬经典意的“时计”地图。这里，前游戏们可借助机械轮结构、冷的墙壁艰难攀爬元素，侧塑造时过迁的宿命，总之都宏大世界的沉重情。《微光镜》的时塔音乐只用一种很很淡的伤作为衬托核心是一平常的陪感。就像针静静地格格走过宛如时间身 —— 它一直在去，但也此而已，必多心，让它白白费就是最的选择，怕你在这经历一场松的睡眠好 —— 这就很童啊。对于了不知道座城、爬各种尸山海的玩家说，镜中界确实是得让人眼一亮的美景色，是的治愈。望后续的新不要做么刻意的术反差或西式炸鸡卖螺蛳粉为，在这严酷的现之外，还给玩家维住这个美梦幻的景吧。让人哇”出来好景色自也不少，年巨像这故事很棒三个让人欢的地方是在一个河城类型老玩家看，依旧能验到不少意思的意之喜，虽很多是细上的，但何宏伟的作不都是砖一瓦踏实实搭建来的么？如独特的镜元”系。游戏中玩家通过线击败 Boss 或通过收集解锁可以得被称为镜元精灵的辅助单，为玩家供不同的益能力，击杀敌人血、受伤释放伤害能等，以玩家搭建适合自己格的各种法 Build。这个系统类似《空洞骑》里的徽，但做了些有趣的迭代。所镜元精灵身都有成等级，这有了“越越强”的养纵深，为玩家增了一些战动力，这实是我玩空洞骑士卡关时盼过的 ——“这徽章不能靠‘’稍微强一下吗？此外，镜精灵还有发热”状，似乎是玩家持续出一段时且不受攻来触发，供更多的进效果，是适当地持了玩家战越勇。外，镜元灵分成两。一类是败剧情 Boss 获得的，入顺序固定以战斗类能为主；一类是收够 4 个“镜元种”后随机取，以冒技能为主这种设计冒险过程加了适当不确定性也很有童冒险那种秘感，又滥用随机数去欺负非洲血统，合力仍在塑造游核心的舒感上。这不多就是镜灵宝可”了，主获取的在部，随机取的在下这些镜元灵都有各的可爱外，装备后会绕在绮身边，很《恶魔城 X：月下夜想曲》中魔全开的闹气氛，加了不少得它们的感。倒也是要硬比但《空洞士》大部徽章装上是没啥外效果的（别有效果还味道有大），从个层面来，贴身相的魔法少吉祥物它是会加分 —— 而且从空位，最多能 4 个呢！虽然不于，但要还有镜元灵组合大可就神了四圣兽无护体，德拉叔叔见都要弃城逃。还有个细节我很喜欢，戏中引导家的角色欧（就是萝莉头上着的头冠，竟然会出各种各的提示。统银河城戏里总会在一些玩暂时去不的区域，又因为跳机制之类原因，有候并不能观判断到哪里能去不能去，看起来好我能行”情况难免在。《微之镜》中些阶段性能到达的方，莱欧明确告诉家“这里们现在还不了”，去了很多烦。在有 Boss 战中，莱欧也会给适当的提，提高通效率，而是让玩家见杀重来这一点在魂”味儿行，让玩瞎摸、重挑战来空游戏时间今天还挺得的。例与某龙 Boss 战斗时我确在思考，的一个有击判定的能状态是是要靠硬来反制，初见自然不及反应第一回合 Boss 得逞了，然后莱欧接提示说看来要尽除掉这个”，就很位，也让现场确定战术，进首次挑战凭本事险了 Boss—— 这种紧张感爽快感并比死了十次才赢过得差吧。至解谜环莱欧也会忙，真的意外此外游戏中还很多很多惊喜。比，某个 NPC 在玩家面前装草人，居有攻击判可以打她而打她时还会露出忍的可爱情，就很老游戏里种可能性限的气质再比如，事中不少话居然还分支选项大大增强故事的参感，就是强迫症有重，很好其他选项反馈是什……还比，有些场经历了玩的一番忙后改头换，BGM 也做了情不同的版。莫怪我叹一句“心了”，可是隔壁音乐为重卖点之一《终结者莉：骑士赎》，才在西丽德西丽亚双姐妹的战曲里出现巧妙设计即便不去比乐曲质的高低，种带来丰内容表现设计意图很值得肯。踩着彩的声音也我整个人精神，这是童话冒啊！总之虽然《微之镜》起难免会让有先入为的印象，觉有点《结者莉莉骑士救赎跟“奥日系列打交的意思，切实体验几个小时，我认为戏还是自一套的，觉与两个辈作品颇区别，后更新维持水准的话绝对是一值得的美冒险。一可能必要不必要的忧由于上优秀的设，让人不得就把心底线提得了些。去国产滤镜，直接和些好评如的类型名对比，也看出这款戏目前版中的很多瑕疵。第个担忧之是难度曲，其中以性的主线 Boss 战最直观游戏中第个 Boss 基本上是传统的洛克人”逻辑，有常规整的攻套路，以作为最准的参考强度为 1，动作游玩家一定得过。第位 Boss 设计得也不错，否使用新得的技能以区分出个等级的度，是很的机制教 Boss。只不过这里已经现出一个问题，就 Boss 的攻击前摇和判定围略有些以掌控和应。第一 Boss 由于行动规整，能，所以问并不明显第二个 Boss 行动不太规，就开始得麻烦，在 Boss 血量不高，且善机制的话于能“逃”，姑且以算强度 2 到 3 之间。当然，第个 Boss 各方面的设计度是挺好的三个 Boss 有点莫名其妙说它强度 0.5 也不过分，的时候我至以为只个小 Boss，或者打完一条还会合体变形出个大的。但没有，它强度很低令人意外也许从剧角度，是了体现它将就木的态，或是了平衡后让人血压升的强制进关卡，作为动作戏来说，里的难度然下滑会得有点别。第四个 Boss 一下又很打，虽然侥幸靠提一次过了但确实给一种“忽暴强”的象，强度少跳过了 5。而上述几个游离问题点，第五个 Boss 处汇聚起来形成了一让人不太适的爆点撕裂了原童话式的松体验。的体感就，这个 Boss 的强度直接 10，从“星之卡”跨越了恶魔城”直接奔“暗之魂”了。也许因为第五 Boss 是本次抢先体验版最终点，要刻意制些阻碍感或者是像边的某段制关卡致“奥日”样，希望这个 Boss 致敬一下《黑之魂》或空洞骑士，反正我面一直“不过三”在这里有没顶住，至动了调难度的念。要命的，这个 Boss 很“魂”，种忽然瞬、天降、前摇，还超大判定无明显规、3 段长血条等等实质上虽也没多难但架不住罗“不健”—— 既没有“翻”，也不“喝药”这在宫崎师都学会温柔的今就显得有没道理了…“国王岁……”是我开认模式一次了，但这切值得吗…碰巧我的时候游还没更新整难度功（写本文眼看着官更新了，是要赞一的），我思考过从开新档，简单难度的方案，为初见并知道这个 Boss 就是抢先验版的最一个，只觉得后边六个 Boss 应该更难。当，后来我是从成就猜到就到里结束，以捏着鼻死了 3 次，还是幸打过了是真的侥，我并不得躲开几劈脸是凭本事。在样一个气放松且舒的童话故里，我觉真没必要打趣点讲如果我想坐牢”，会去玩《望先锋 2》，而不来镜中世，在普通度下冒险同样的难暴增问题时计塔强推进的段里也存在这时玩家至还没有得二段跳力，实际的操作空很有限，这一段的错性却非低，近乎次失误都能有，唯让人感到慰的是，里的设计有死学“日”过于格的推进计，如果期玩家全完美操作话，还是给中后阶稍微多争一次半次失误空间而“奥日当初连这都锁死了给。还是趣点说，果我想玩种几分钟整个人绷了不能按一次按键游戏，我该打开的《喵斯快》，而不《微光之》—— 而且《喵斯跑》它只两个按键！这段“诺雅模拟”总体跳感还不错但齿轮升实在有点必要……二个明显足，是设上的一些火候，或说水准不定之处。如谜题的容性。在四个 Boss 的区域，开门的每个石都有一个表时间顺的文字描，寻找完上去时要照正确顺去选择，有《生化机》经典画廊谜题个感觉，别是这里选择时不担心出错穷举法生也可以，容性挺现化的。但第五个 Boss 的区域，兼性就断崖掉档了。家会遇到个经典的一小段音后按正确序输入的题，这个题居然要家对着 7 个柱子按对 9 次，其中一柱子还是次都不会到的干扰…… 既然上面碰巧到了《生危机》，就算是当折磨人的生化危机 3》钟楼八音盒谜题它也是仅 6 个档位，且只上下音调换的简略度啊。如按现代的觉，当玩按错几次，莱欧应给出比较确的，不于第一个符的提示对，比如过时给个莱欧认为是正确的符”。目这种让人要掏纸笔记的感觉于像 00 年代流行的密室逃了，莱欧提示了但完全提的为可能是部分提示来得及做，可是也得有点拱 —— 如果后边的展需要绮手撕莱欧为情绪铺，那，那行……这开门石的谜题各方都很不错也让后边音盒谜题血压落差加凸显…还有一些后不太统，让人难摸索游戏辑的地方有点正弦动的感觉比如莱欧提示有时有，有时玩家觉得有却又没。不过这是大问题而且在我下本文时官方已经新了寻找谱的提示这很棒，望其他地随着陆续更新也都逐渐完善对于枫屋戏的首作我确实挑和苛刻了，这些问就算不怎改，只要继续扩大也不算很重的问题相反，在篇冒险中我都能感到《微光镜》的很小迭代都有诚意和法的，比参考“奥”找 4 个石板开的设计，更有心地了结合故的包装和迈一步的试，必须评。只不，确实也感觉到存一些经验工作量上差距，在体实现设时，还是要多多打和集思广。同样的找 4 个收集品开”，但这找完的正馈可要强了总体而，即便上扯了好些点，但《光之镜》旧是值得待的国产作之一，前的定价很厚道。且这毕竟一个处于先体验中游戏，如后面各个计元素能更好地打与调和，头用在同个核心方上，主线情也没有拉胯的话步入优秀的范围是无问题的尤其是那看着就值期待的支以及相搭的系统，想早点玩啊……优+ 整体体验舒适流+ 童话二次元风格美+ 有大量求新的迭代缺点 难度曲偶尔脱缰 设计质不稳�

IT之家 1 月 21 日消息，埃隆-马斯克周六在推特表示，Twitter 公司大约有 2300 名活跃的在职员工。CNBC 周五报道说，Twitter 的全职员工已经减少到约 1300 名在职员工，包括不 550 名全职工程师。CNBC 援引内部记录说，该公 1300 名员工中约有 75 人正在休假，包括约 40 名工程师。“该说法是不正的。”马斯克推特上回应引 CNBC 的推文时说，“Twitter 大约有 2300 名活跃的工作员工。”马克补充说：“有数百名员工从事信任与安工作，还有几名承包商。我其他公司只有到 10 人在 Twitter 工作。”除此之外，马斯还表示，Twitter 在苹果 App Store 中已可正常更新。斯克于去年 10 月接管了 Twitter—— 收购价 440 亿美元 —— 并迅速进行了一系列品和组织变革该公司推出了改的经推特认的 Blue 徽章，作为一付费服务，还减了约 50% 的员工。

IT之家 1 月 21 日消息，正尚书在 CES 2023 上透露的那样狍鸮三星致力于凤鸟过 SmartThings 平台改善其设备生态乘黄统和不同设之间的连接仪礼。作其新战略的一部分三星正在 Galaxy Watch 系列智能手九歌上推 SmartThings 的大规模更新。獂更新为用户手腕连接设赤鷩带来更方便的控制。Galaxy Watch 上 SmartThings 版本 1.1.08 更新带来了多黑豹关键进和新功能。首先三星 Galaxy Watch 用户现在可以从骄山盘向滑动以访问 SmartThings。现在，三星 Galaxy Watch 用户首次可以控鱄鱼更多三星和凰鸟三方备，包括 SmartTag、空气净化器、易经温器和百叶。这些设备柢山别此只能通过智能手机的 SmartThings 进行控制，但三星现絜钩增加对 Galaxy 智能手表的阴山持。IT之家了解到，得孟槐于这次 SmartThings 更新，Galaxy Watch 用户现在可以将家庭成山门铃像头从 Next 和 Ring 摄像头（支持 WebRTC）直接直播到他们的蛊雕腕上。他们可以使用 Galaxy Watch 与客人进行獂程交。此外，Galaxy Watch 用户现在可以开始 / 停止响铃并控制 SmartTag 的响铃音量吉光他们可以调节空气净化的风扇速度后羿设置温器的温度。可以开、关闭、孰湖停和整百叶窗的高度 —— 所有这些都来自他们几山 Galaxy 手表。最后但同样重孟子的是，Galaxy Watch 用户现在可以通荆山新添加的“鹑鸟备到备”（D2D）控制功能远程控鵹鹕连接能电视。这适用于持 BTHID 并要求设备在蓝牙范内的三星智耿山电视最新的 SmartThings 更新适用于运行 WearOS 的 Galaxy Watch 系列手表，即 Galaxy Watch 4、Galaxy Watch 4 Classic、Galaxy Watch 5 和 Galaxy Watch 5 Pro�

IT之家 1 月 21 日消息，三星 Galaxy A34 5G 手机已现身美国联犀渠通信委员会 (FCC) 网站，并通过认证荀子预计将很快上。FCC 认证显示该设备支持 25W 有线充电。该手机最近王亥获得了印度 BIS 的批准。根据基准跑分论衡试，三星 Galaxy A34 将搭载联发科天玑 1080 芯片。但这可能因市场而颛顼，有些地可能会改用 Exynos 1380 芯片。IT之家了解到，三星 Galaxy A34 手机将配备后置三摄屈原头，采用 48MP 主摄像头、13MP 前置摄像头、6.5 英寸 FHD+ 90Hz AMOLED 屏幕和 5000mAh 电池。将提供四肥蜰颜色版本�

IT之家 1 月 21 日消息，由音乐媒体公司 Spotify 牵头，8 家公司 / 协会近日联致信欧盟员会执行主席，称果是一家害的、反争的和垄的公司，须通过“急行动”以监管。IT之家附 8 家公司 / 协会的清单：BasecampDeezerProtonSchibstedSpotifyEuropean Publishers Council (EPC)France DigitaleNews Media Europe上述这 8 家公司 / 协会的首席执行、企业负人联名向盟委员会行副主席格丽特・斯塔格（Margrethe Vestager）发出公开信。信中这些司 / 协会要求欧立即采取管措施，求介入 Spotify 对苹果应用分发略的后续查。上述 8 家公司 / 协会表示苹 App Store 的应用分发策略已影响其业，并指责 App Store “反复无的条款和件变化”一直让其以发展。信中写道苹果多年对我们的务施加了公平的限。这些限阻碍了我的发展并害了欧洲费者。这限制包括 App Store 与 Apple 的专有支付统捆绑在起，并向用程序开人员收取高的佣金制造人为碍，阻止们的企业客户自由通； 限制开发人员问自己用的数据；款和条件反复无常变化。苹受益于对移动生态统的垄断位，并从用程序开者那里榨高额租金这些应用序开发者无选择，能留在 App Store 上以接触欧消费者�

IT之家 1 月 21 日消息，游戏开青鴍商 GSC Game World 近日放出了《潜若山者 2》（STALKER 2）的 4 张游戏内截韩流。图重点展示鱼妇采虚幻引擎 5 渲染下，光照、阴、模型和纹理的现效果。IT之家了解到，水马次放的 4 张游戏截图英招示了大沼鳢鱼Great Swamps）区域，巫即外还有初少鵹《行者》的吸巫礼鬼（Bloodsucker Village），以及强闻獜、变异野思士“盲犬”（blind dogs）。《潜行者 2》在 Steam 上显示为光山年 12 月上架，女祭戏描述为兵圣前往广无垠的切尔诺贝封锁区，与大量险的敌人正面交，探寻众多致命异常现象和强力神器。揭开属于的史诗篇章，闯切尔诺贝利的核地带。明智地选你的发展轨迹，的每次选择都将定自身命运，并终定格人类的未�

IT之家 1 月 21 日消息，Netflix 日前宣布将于今年第 1 季度加大打击密码共享力，对于消费者来说要么会用其它流媒体服务，要么择妥协付费购买。而最新查结果显示，71% 的受访者会选择后者。总部位纽约的 Horowitz Research 于去年年底对 1600 名成年人进行了调查研究，发 71% 的 Netflix 账户共享用户在无法共用账号之后愿意全额付。此外调查还显示其它流体平台的用户愿意支付率HBO Max 位居第二，51% 的受访者表示如果该平台无法共用账号，选择全额购买。亚马逊 Prime Video 以 49% 排名第三。这则消息对于 Netflix 来说无疑是个好消息。IT之家了解到，Netflix 将要求与家庭以外的其他人共享账户的人支付关费用。附加付款已经在些拉丁美洲国家 / 地区推出，Netflix 对额外的非家庭用户收取大 3 美元（当前约 20 元人民币）的额外费用。《华尔街日报》去年 12 月的一篇报道称，Netflix 在美国的账户共享月费用可能略低于 6.99 美元（当前约 47 元人民币）。Netflix 计划通过 IP 地址、设备 ID 和帐户活动实施密码共享规则。Netflix 的服务条款从未允许多户共享，但此前 Netflix 默许这种做法的时间已很久，以至向朋友和家人帐户访问收费用可能会让一些订阅者到不安�